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Máster en IA aplicada a la Ciberseguridad

Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Ciberseguridad

SOLICITA INFORMACIÓN

 

Metodolología: 100% online

Duración: 12 meses, 60 Créditos

Fecha de inicio: Marzo 2025

Doble titulación: UCAM, Campus Internacional de Ciberseguridad

Todos los alumnos del Campus Internacional de Ciberseguridad al finalizar su formación reciben doble titulación: Un título de la Universidad Católica de Murcia (UCAM) y un certificado del Campus Internacional de Ciberseguridad.

La UCAM cuenta con más de 20 años de experiencia en la enseñanza académica. Ha sido reconocida por prestigiosos rankings internacionales, situándose entre las 10 mejores universidades de Europa en Calidad de enseñanza, según el ranking Time Higher Education (THE).

Reconocimientos_UCAM

La Universidad Católica de Murcia se encuentra entre las universidades españolas con menor tasa de abandono y mejor nivel de empleabilidad de sus estudiantes. Ya que está en constante evolución y a la vanguardia en tecnología y herramientas para una experiencia de aprendizaje de referencia nacional e internacional.

SERVICIOS TUTORIALES A MEDIDA

A lo largo de la impartición de los módulos del Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Ciberseguridad, tendrás a tu disposición un Equipo Tutorial que se encargará de acompañarte y guiarte tanto en el estudio de los módulos como en la realización del Proyecto Fin de Máster.

ACCESO MULTIDISPOSITIVO

Podrás acceder al Campus Virtual y a todos los contenidos del Máster estés dónde estés. Además, podrás comunicarte con el equipo tutorial desde la propia plataforma de formación, a través de tu pc de sobremesa, tu tablet o tu smartphone.

PRÁCTICAS (NO OBLIGATORIAS) EN EMPRESAS

Todos los participantes contarán con la opción de solicitar Prácticas en Empresas, de un mínimo del 300 horas. La selección de candidatos se realizará por las propias empresas, seleccionando aquellos que mejor se ajusten a sus necesidades.

DISPONIBILIDAD 24x365

Podrás acceder al Campus Interacional de Ciberseguridad en los momentos que prefieras o mejor se ajusten a tu vida personal y profesional, ya que estamos disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana y 365 días al año.

INFORMACIONES DE INTERÉS

Descripción
 Ciberseguridad_descripción 

En el mundo actual, dominado por la necesidad de manipular y gestionar todo tipo de información (datos), la necesidad de profesionales cualificados en el campo de la ciberseguridad y el Machine Learning (ML) es más crítica que nunca

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicado a la Ciberseguridad está diseñado para cubrir esta creciente demanda, ofreciendo una educación integral que abarca desde los fundamentos teóricos hasta las aplicaciones prácticas más avanzadas. Este programa proporciona un conocimiento profundo y práctico en áreas clave como la seguridad de sistemas y redes, el desarrollo de software seguro, el análisis de datos y la inteligencia artificial, y las estrategias de mitigación de amenazas cibernéticas.

La justificación de este máster se encuentra en su capacidad para fusionar dos campos críticos y de rápida evolución: la IA y la ciberseguridad. Con un enfoque práctico y actualizado, el programa preparará a los estudiantes para poder enfrentarse a los desafíos más complejos en ciberseguridad, equipándolos con habilidades avanzadas en ML para diseñar, implementar y evaluar soluciones de seguridad informática innovadoras. 

La relevancia del máster radica en su enfoque adaptativo a las tendencias tecnológicas y a las necesidades del mercado laboral, garantizando que los estudiantes no sólo sean competentes técnicamente sino también capaces de liderar y adaptarse en el dinámico sector de la ciberseguridad.

Objetivos

Ciberseguridad 

Los objetivos esenciales y las competencias, que se alcanzarán a lo largo de la impartición del Máster online en IA aplicada a la Ciberseguridad, se pueden resumir en los siguientes:

Objetivos generales:

  • Proveer una comprensión robusta de los conceptos fundamentales y avanzados en ciberseguridad y Machine Learning.
  • Desarrollar habilidades técnicas para aplicar técnicas de ML en la detección, análisis y prevención de ciberataques.
  • Fomentar un enfoque crítico y ético en la implementación de soluciones tecnológicas en ciberseguridad.
  • Preparar a los estudiantes para innovar y liderar en la protección de sistemas informáticos y redes contra amenazas cibernéticas.

Competencias:

  • Capacidad para analizar y fortalecer la seguridad de sistemas y redes informáticas.
  • Habilidad para desarrollar y desplegar algoritmos de ML para resolver problemas específicos de ciberseguridad.
  • Competencia en la gestión de datos y en la aplicación de prácticas de privacidad y cumplimiento normativo en ML.
  • Destreza en el desarrollo seguro de aplicaciones y en la respuesta eficaz a incidentes cibernéticos.
  • Proficiencia en la evaluación de amenazas y en la implementación de estrategias proactivas de seguridad informática.
Destinatarios
 Ciberseguridad_Destinatarios 

El Máster en IA aplicada a la Ciberseguridad está dirigido a:

  • Profesionales de TI y perfiles técnicos que deseen especializarse en ciberseguridad y Machine Learning.
  • Graduados en informática, ingeniería o campos relacionados que busquen profundizar en la seguridad informática y la inteligencia artificial.
  • Profesionales de seguridad que quieran actualizarse en las últimas tecnologías y técnicas de ML.
Programa del Máster
 Ciberseguridad_programa 

A continuación, mostramos los Módulos principales que componen el programa del Máster.

MÓDULO 1: Fundamentos de Ciberseguridad (6ECTS: 150H)

  1. Python orientado a ciberseguridad.
  2. Automatización y scripting con Python para tareas de seguridad.
  3. Fundamentos de la seguridad informática y criptografía.
  4. Amenazas, vulnerabilidades y ataques informáticos.
  5. Redes y protocolos seguros, arquitectura de red y defensas perimetrales.
  6. Sistemas operativos y su securización (hardening), gestión de parches y auditorías.

MÓDULO 2: Fundamentos de Machine Learning (6ECTS: 150H)

  1. Ciencia de datos y Python.
  2. Evolución y fundamentos teóricos de la IA y ML.
  3. Machine Learning tradicional.
  4. Diferencias entre aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado.
  5. Algoritmos clave de ML: regresión, clasificación, clustering y detección de anomalías.
  6. Redes Neuronales
  7. Otros algoritmos y herramientas

MÓDULO 3: Modelos especializados (6ECTS: 150H)

  1. Deep Learning (GANs, etc)
  2. Computer Vision
  3. Evaluación de modelos
  4. Reutilización de modelos

MÓDULO 4. LLMs (6ECTS: 150H)

  1. Conceptos básicos NLP
  2. Análisis de secuencias de ataques
  3. Agentes
  4. Casos prácticos

MÓDULO 5: Gestión de datos y privacidad en ML (6ECTS: 150H)

  1. Métodos de recopilación y creación de datasets en ciberseguridad.
  2. Explicabilidad de modelos.
  3. Anonimiación de datos.
  4. Técnicas de protección de la privacidad: anonimización de datos y privacidad diferencial.
  5. Legislación relevante y cumplimiento: GDPR, HIPAA, etc.

MÓDULO 6: Seguridad de Aplicaciones y Desarrollo Seguro (6ECTS: 150H)

  1. Principios de desarrollo seguro y DevSecOps.
  2. Técnicas de hardening de aplicaciones y mitigación de vulnerabilidades.
  3. Estrategias de respuesta a incidentes y gestión de emergencias con ML.
  4. Integración de sistemas de ML en infraestructuras de TI existentes.

MÓDULO 7: Pruebas de penetración y ataques adversarios con ML (6ECTS: 150H)

  1. Uso de herramientas de ML para pruebas de RedTeam y BlueTeam.
  2. Técnicas de defensa contra ataques, incluyendo ejemplos prácticos.
  3. Automatización de pentesting, superación de CAPTCHAs con ML y otros.
  4. Análisis forense de ataques y estudios de caso y la aplicación de ML a este campo.

MÓDULO 8: Diseño y publicación de Interfaces para herramientas IA. (6ECTS: 150H)

  1. Diseño de aplicaciones basadas en IA
  2. Disponibilidad de herramientas de IA
  3. Consumo de modelos
  4. Publicación de aplicaciones basadas en IA
  5. Uso del cloud y APIs
  6. Requisitos computacionales

MÓDULO 9. Proyecto Fin de Máster (12ECTS: 300H)

  1. Pautas esenciales para la organización del proyecto. 
  2. Realización del Proyecto Fin de Máster. 
  3. Presentación. 
  4. A lo largo del proceso de estudio y realización del Proyecto Fin de Máster, el estudiante, estará acompañado por un tutor/mentor que le irá guiando en el proceso
Profesorado

El Claustro docente del Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Ciberseguridad está formado por profesionales de reconocido prestigio y contrastada experiencia en Proyectos de Ciberseguridad.

PABLO GONZÁLEZ PÉREZ

Technical Manager & Security Telefónica Digital España

Linkedin

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RAFAEL TRONCOSO

Application Security Engineer en Tesla

Linkedin

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JOSÉ TORRES VELASCO

Tech Lead en Telefónica

Linkedin
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DAVID GARCÍA

Ingeniero Ciberseguridad en Telefónica Tech

Linkedin

/MyPublicInbox

FRANCISCO JOSE RAMIREZ VICENTE

 Director Académico 

Linkedin

/MyPublicInbox

PABLO SAUCEDO DE MIGUEL

Co-Director Académico

Linkedin

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FERNANDO WANGUEMERT GUERRA

Aerospace Engineer | MSc Applied Mathematics

Linkedin

PEPE BALLESTEROS ZAPATA

PhD student at Digital Visual Studies UZH

Linkedin

Mentorización de Chema Alonso

Chema Alonso colabora como Mentor de los Programas de Máster del Campus Internacional de Ciberseguridad 

PICHA AQUÍ Y MIRA QUÉ CUENTA

2000 TEMPOS DE MyPublicInbox

Todos los alumnos del Campus Internacional de Ciberseguridad reciben 2000 tempos para usar en MyPublicInbox 

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LIBROS DE OXWORD PARA TI
Durante la realización del Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Ciberseguridad recibirás de manera TOTALMENTE GRATUITA los siguientes libros de la Editorial 0xWORD:

Metodología
 Ciberseguridad_Metodología 

A continuación, enumeramos las características esenciales de nuestra metología.

EL MÁSTER SE IMPARTE EN MODALIDAD E-LEARNING (100% ON-LINE) A través del estudio de los contenidos de los distintos módulos, la participación en dinámicas colaborativas, la realización de tareas y la elaboración del proyecto final, los estudiantes contarán con una experiencia de formación inmersiva. A través del aula virtual, los participantes, podrán:

  • Consultar y descargar los materiales de estudio.
  • Visualizar los contenidos audiovisuales complementarios del curso.
  • Realizar los cuestionarios de evaluación continua.
  • Consultar y enviar las tareas propuestas en cada uno de los módulos.
  • Acceder a las distintas correcciones y a los correspondientes feedbacks que los tutores realizan sobre las tareas enviadas.
  • Espacio de acceso, seguimiento, entrega y retroalimentación del Proyecto Fin de Máster.
  • Participar en las actividades colaborativas propuestas, tanto de tipo abierto como de tipo pedagógico.
  • Acceder a las herramientas de tutorización, tanto síncronas como asíncronas.
  • Consultar su libro de calificaciones y sus informes de seguimiento.
  • Biblioteca especializada de materiales complementarios.

La metodología del curso se construye en base al “Learning by doing”, combinando la exposición y estudio de contenidos teóricos, enfocada a la realización de tareas prácticas del mundo real, en este caso, trabajando, de primera mano, todos aquellos aspectos esenciales del universo de la ciberseguridad estudiados a lo largo de los distintos módulos del Máster.

A lo largo de la impartición, tanto por medio de los tutores como de la Dirección Académica, se fomentan la interacción, la  participación y la colaboración de los estudiantes, tanto con el equipo docente como con sus propios compañeros, favoreciendo un planteamiento socio-constructivista del aprendizaje.

Calendario
 Ciberseguridad_calendario 

Las fechas de interés de la 1ª edición del Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Ciberseguridad son:

  • [INICIO] Marzo de 2025.

 

Conoce el Máster de un vistazo

El Máster en Inteligencia Artificial aplicado a la Ciberseguridad combina la enseñanza de principios de seguridad informática con habilidades en Machine Learning para formar profesionales capaces de proteger infraestructuras críticas y datos valiosos frente a las amenazas emergentes. 

Con un enfoque que parte de la teoría y evoluciona hacia aplicaciones prácticas, el programa está diseñado para mantenerse alineado con las últimas tendencias y herramientas actuales, asegurando que los estudiantes estén preparados para los crecientes desafíos actuales y futuros en ciberseguridad.

 

Chema Alonso colabora como Mentor del Campus Internacional de Ciberseguridad 

Un año más, Chema Alonso realizará labores de mentorización de los programas de máster del Campus Internacional de Ciberseguridad para este curso 2024/2025, dado que la experiencia fue muy positiva. Al igual que el año pasado, la labor de Chema consistirá en ayudar a definir los contenidos formativos con sus conocimientos, experiencia, valores y habilidades en el área de seguridad informática en particular, y en el de tecnología de la empresa en general. Igualmente, propondrá tres Trabajos de Fin de Máster para que algunos alumnos puedan trabajar en varias de sus innovadoras ideas en materia de seguridad informática, que le han llevado a firmar más de una decena de patentes a lo largo de su vida profesional, así como a crear decenas de productos, servicios y papers de investigación.

Los estudiantes de ENIIT desafiarán los retos de la industria con el Programa TUTORÍA de Telefónica

Telefónica y ENIIT Escuela De Negocios Innova IT han firmado un acuerdo de colaboración para impulsar de forma conjunta nuevos desafíos a todos los estudiantes de esta Escuela Tecnológica de Postgrado, que cuenta con diferentes campus formativos, entre los que se encuentra el Campus Internacional de Ciberseguridad, para así responder a las necesidades reales del mercado.

Gracias a este acuerdo, todos los alumnos de ENIIT podrán conectar con los desafíos de innovación propuestos por expertos y profesionales desde las principales filiales del Grupo Telefónica.

Más información a través del siguiente enlace https://eniit.es/eniit-desafiara-retos-con-programa-telefonica/

 

Programa TUTORÍA de Telefónica

Salidas profesionales

Con la formación adquirida, están preparados para asumir roles como Analistas de Ciberseguridad, Ingenieros de Seguridad de Machine Learning, Especialistas en Respuesta a Incidentes, y Científicos de Datos enfocados en seguridad.

Las empresas de tecnología, las consultorías de seguridad, las startups de IA, y las organizaciones gubernamentales y no gubernamentales buscan constantemente profesionales capaces de combinar conocimientos de seguridad informática con habilidades avanzadas de análisis de datos y machine learning para proteger contra amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas.

Además, con el crecimiento exponencial de la ciberseguridad como un área clave para la infraestructura crítica, los graduados tienen la posibilidad de convertirse en líderes y asesores en estrategias de ciberseguridad, arquitectos de soluciones de seguridad, y gestores de riesgos, tanto en el sector privado como en el público. 

 

FACILIDADES DE PAGO

Podrás solicitar, sin ningún compromiso ni recargo extra, el fraccionamiento, de los pagos.
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ENTIDADES, EMPRESAS Y COLEGIOS COLABORADORES DEL CAMPUS INTERNACIONAL DE CIBERSEGURIDAD

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  • Campus Internacional de Ciberseguridad
    Calle Campo de Gomara, 4.
    47008, Valladolid. España.
  • Tel.: +34 983 390 716 
  • E-mail: info@campusciberseguridad.com

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